Knowledge Answer

និទាឃរដូវរលកក្ដាប់រថយន្តបានបរាជ័យដោយសារតែអស់កម្លាំង។ តើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ Goodman ដែលបានកែប្រែជួយក្នុងការវិភាគការបរាជ័យនេះយ៉ាងដូចម្តេច?

2026-06-16 សំណួរគេសួរញឹកញាប់

ការបរាជ័យនៃភាពអស់កម្លាំងនៅក្នុងរលករលកត្រូវបានវិភាគដោយវាយតម្លៃភាពតានតឹងជំនួស $\sigma_a$ និងភាពតានតឹងមធ្យម $\sigma_m$ ។ ដោយប្រើសមីការ Goodman ដែលបានកែប្រែ៖ $\sigma_a / S_e + \sigma_m / S_{ut} = 1/n$ ដែល $S_e$ គឺជាដែនកំណត់នៃការស៊ូទ្រាំ ហើយ $S_{ut}$ គឺជាកម្លាំង tensile ចុងក្រោយ។ នៅក្នុងកម្មវិធីក្ដាប់ និទាឃរដូវវិលរវាងកម្ពស់ផ្ទុកជាមុន $H...

Back to Q&A
Official Answer

Answer

ការបរាជ័យនៃភាពអស់កម្លាំងនៅក្នុងរលករលកត្រូវបានវិភាគដោយវាយតម្លៃភាពតានតឹងជំនួស $\sigma_a$ និងភាពតានតឹងមធ្យម $\sigma_m$ ។ ដោយប្រើសមីការ Goodman ដែលបានកែប្រែ៖ $\sigma_a / S_e + \sigma_m / S_{ut} = 1/n$ ដែល $S_e$ គឺជាដែនកំណត់នៃការស៊ូទ្រាំ ហើយ $S_{ut}$ គឺជាកម្លាំង tensile ចុងក្រោយ។ នៅក្នុងកម្មវិធីក្ដាប់ វដ្តរដូវផ្ការីករវាងកម្ពស់ផ្ទុកជាមុន $H_1$ និងកម្ពស់ប្រតិបត្តិការ $H_2$ ។ ប្រសិនបើភាពតានតឹងដែលបានគណនានៅ $H_2$ លើសពីដែនកំណត់នៃភាពអស់កម្លាំងនៃសម្ភារៈ (ឧ. SAE 9254 ឬ 17-7PH) ស្នាមប្រេះខ្នាតតូចចាប់ផ្តើមនៅអង្កត់ផ្ចិតខាងក្នុង ដែលភាពតានតឹងតង់ស៊ីតេខ្ពស់បំផុតកំឡុងពេលបង្ហាប់។ ការវិភាគការបរាជ័យជាធម្មតាបង្ហាញពី 'សញ្ញាឆ្នេរ' ឬសញ្ញាសម្គាល់នៃការផ្ទុកកង់។ ការបន្ធូរបន្ថយពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើនចំនួនរលក $n$ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពតានតឹងក្នុងមួយរលក ឬប្រើប្រាស់ដំណើរការបាញ់ប្រហារ ដើម្បីជំរុញភាពតានតឹងសំណល់នៅលើផ្ទៃ។

TOP